Računalni sustav koji koristi umjetnu inteligenciju za učenje “jezika tumora” mogao bi pomoći u bržem dijagnosticiranju bolesti, kažu stručnjaci.
Sustav može detektirati znakove bolesti u biološkim uzorcima s velikom točnošću i predvidjeti ishod liječenja. Patolozi trenutno obavljaju ovaj posao analizirajući uzorke tkiva pacijenata oboljelih od raka pod mikroskopom.
Analiza računalnog sustava o vrsti tumora i stadiju bolesti pomaže liječnicima da procijene kakva je terapija pacijentu potrebna i kolike su mu šanse za izlječenje.
Međunarodni tim stručnjaka za umjetnu inteligenciju i tumore, predvođen stručnjacima sa sveučilišta u Glasgowu i New Yorku, razvio je novi sustav, nazvan histomorfološko učenje fenotipa (HPL).
Temelj su bile tisuće slika visoke rezolucije adenokarcinoma pluća kod 452 bolesnika iz baze podataka National Tumor Genome Institute iz SAD-a. Također su koristili dodatne informacije o napredovanju bolesti.
Algoritam je ispravno procijenio šanse za preživljavanje u 72 posto slučajeva, a patolozi su isti zadatak obavili sa 64 posto točnosti.
Slični omjeri postignuti su pri analizi deset drugih vrsta tumora, pokazala je studija.
